航空公司运营创新，实现效益提升

随着航空业继续发展，技术转型的变革仍在深化。

转变不仅体现在OAG《航空公司技术过渡报告》中所强调的航空零售体验，对航空生态系统的另一个核心部分——航司高效运营，也至关重要。

航空公司的运营工作非常复杂，其中有三个尤为重要的领域，目前都在经历重大的创新变革，将会颠覆传统的航空运营方式：

* 过站运营：准备飞机的下一次起飞

* 航班运营：管理飞行中的飞机 

* 落地服务：降落后行李运输的优化管理

在本文的分析中，我们将更深入地了解上述关键领域中的第一个——过站运营，探索其细节之处，并了解其在航空公司更广泛的运营布局中的角色演变。

过站运营：与时间赛跑

在航空运营工作中，分秒层级的精准度尤其重要！

每分钟都有巨大的价值，尤其是当飞机停在地面上时。行业人士常说，飞机不飞就要亏钱。航空公司的高效运营，关键就在于迅速地准备好飞机的下一次航程——同时保持最高的安全标准、确保一流的服务。

随着航空业的不断发展，支持其运营的方法和技术也在发展。如今，过站运营的效率，不仅在于人工操作的精准度，也需要利用尖端技术确保流畅运作。

过站运营的复杂过程，关键在于迅速而有组织的协调。这个过程不仅仅是设施补给或给飞机加油，还涉及多方的协调配合，例如航空公司的机队规划、航班时刻表规划、乘客预订、执飞和地面运营之间的高效协同，尤其是飞机维护系统。这种协调还延伸到与外部方面如空中交通管制员、机场当局和出入境管理部门的协作。后者更是对航空运营的过程增加了显著的不可控因素，相比之下，航空公司的内部协调显然更具可控性。这种内外的差异是航班过站、航段衔接成败的关键。

航空运营协调非常复杂，仅一个航班过站的过程通常就包括了数百个单独的任务，涉及超过75个不同的人员和单位。

那么在当今快速发展的航空格局中，驱动航班过站时间优化的推动力有哪些？ 

接下来，我们将深入研究以下三个迫切的关键因素，进一步理解在飞机过站过程中，“分秒必争”有多么重要。

缩短过站时间为何如此重要

在一架飞机开始下一次航程之前，它经历了一个关键的准备期。

首先，飞机停在登机口，让乘客下机，货物和行李卸载，并进行包括加油、清洁、餐饮准备和维护等必要服务。随后，货物和行李被重新装载，一批新的乘客登机。

这个周期所花费的时间在多次旅行中计算出来的平均值，就是行业所称的“平均过站时间”。

工作人员们需要尽力缩减平均过站时间。

以下我们将简要探讨这么做的原因。

1. 高效过站的经济效益

对于航空公司来说，时间就是金钱，确实如此。一架飞机停在地面上不飞，就是一个不产生收入的资产。因此，追求平均过站时间的最小化，不仅仅是运营上的需求，更是经济效益上的考量。

这对于严重依赖于快速过站以高效运营的低成本航空公司，尤其如此。然而值得注意的是，对于许多传统全服务航空公司来说，这个方程可能更为微妙。对他们来说，优化枢纽和辐射系统中的最佳连接性往往是要优先考虑的问题。而在某些情况下，由于时间差和特定的飞行模式，一些飞机可能需要在地面上停留较长时间。因此，虽然高效过站普遍有价值，但其影响对于LCC和全服务航司等不同类型的公司，可能有很大的差异。

对于低成本航空公司来说，最重要的考虑因素是飞机利用率。尤其是对于主要侧重在点对点路线和平均航程较短的航空公司来说，高效利用率是关键。这类航空公司通常采用简化的策略：他们采用单一的机型，强调提高飞机利用率。

这种精益运营模式提供了双重的好处：

* 首先，由于飞机机型统一，如果出现技术故障需要更换飞机，就变得更加容易。

* 其次，提高飞机利用率使这些航空公司能够将飞机的固定成本分摊到更多的航班中，有效地降低了每座位英里或每次航行的成本。

波音有一项研究也明确了减少过站时间的经济价值。平均过站时间每减少10分钟（比如从40分钟减少到30分钟），点对点航班运营商的飞机利用率就会显著提升8%。

虽然减少过站时间的优势很明显，但想要将其经济效益进行具体的量化，却并不容易。停机成本受到多重因素影响，从飞机融资的具体情况和飞机类型、到路线具体情况、燃油价格、客座率等变量都有影响。

虽然很难具体量化其经济效益，但过站时间最小化在经济层面的驱动力毋庸置疑。也就是说，提高过站运营效率的推动力主要是盈利。

2. 从乘客视角看过站时间

航空公司对于过站时间主要考虑的是经济成本问题，而乘客主要关心的是另一个方面：航班准点率。

准点不只是航班按时起飞和到达。对于许多旅客，特别是那些需要过站的旅客来说，准点对确保航班衔接至关重要。一个环节的延误可能会产生连锁反应，可能导致乘客错过过站航班，扰乱精心规划的行程。因此，严格遵守计划的过站时间不仅是出于经济和运营效率的考虑，也是为了确保乘客能够准时到达目的地，不必匆忙地赶赴过站的航班。

根据OAG航班起降数据，虽然计划过站中大约有6分钟的延误通常可以在航班的某个阶段被弥补，但超出这个时间窗口的延误，通常会给乘客带来非常煎熬的延误。

2023年3月的OAG分析数据显示了这一问题的普遍性。

* 没有任何一家大型美国航司能够始终在计划的时间范围内完成飞机的过站。

* 美国联合航空是唯一一个设法将计划和实际过站时间差距控制在6分钟之内的航空公司。

OAG今年3月份的数据虽具代表性，但鉴于数据样本量小（10个机场和25家航空公司），仅代表了大体的形势。然而，这批数据确实与各个市场所观察到的宏观行业趋势相吻合。根据2023年航班过站基准报告，即使是世界上表现最好的短途航空公司，平均地面延误也高达8分钟。

这一统计数据说明，即使是业内最高效的航空公司，在优化过站时间上也面临重大的挑战。

而这对普通旅客意味着什么？

简而言之，就是行程计划被打乱的麻烦。

* 最新研究表明，航班延误是乘客投诉的主要原因之一。

* Frost & Sullivan研究发现，年度准点率每下降1%，会导致一家航空公司的净推荐值下降0.6%。

因此，流畅且准时的过站时间不仅是经济效益的要求，也是客户满意度的核心指标。这适用于所有的航空公司，无论是短途点对点，还是长途航司。

3. 过站时间的环保因素

近年来，可持续发展的呼吁比以往任何时候都更为强烈，尤其是在航空业。

行业相关的各方以及乘客们都在推动更“绿色”的旅行体验，航空公司也不得不审视其运营的每一个方面，从航班飞行流程到地面工作活动。

在飞机停靠等待过站的时候，即使主引擎是关停的，飞机也远非处于静止的状态。这里的一个关键因素是飞机的辅助动力装置（APU），通常隐藏在尾锥中。即使主发动机关闭了，APU仍在运行，提供重要的电力和机械动力，包括维持空调、为关键的驾驶舱系统供电，以及后面帮助重启主发动机。

虽然APU发挥着关键作用，但它的碳足迹是不可忽视的。过站时间每延迟1分钟，都会增加APU的运行时间。虽然碳排放在孤立情况下可能看起来微不足道，但它们会迅速积少成多。

* 过站时间每减少1分钟，从而缩短APU的运行时间，就可以减少超过3公斤的二氧化碳排放量——这也许是一个不起眼的数字。

* 但当这个数据投射到2023年预计的3200万次飞行上时，这意味着整个行业节省了超过1.72亿公斤的二氧化碳排放。

最新研究报告也支持这种节能减排的潜力：

* 过站报告发现，在过站管理效率最低的25%的航空公司中，额外的APU运行平均高达16分钟，相当于燃烧了大约27公斤的额外燃料，转化为超过85公斤的额外碳排放。

* 交通与环境研究报告指出，飞机准点出发将大幅减少不必要的APU碳排放，也证明了缩短过站时间的重要性。

值得注意的是，如果过站时间严格按计划执行，这些额外的碳排放完全可以避免——这一过程并不需要借助革命性的电动或氢基喷气发动机。

虽然许多人只通过飞行运营的角度来看待可持续性，但地面操作的重要性也不容忽视。毕竟，地面上所节省的每一分钟，都是迈向更绿色明天的一大步。

优化航班过站时间背后的技术支撑

为了更好地理解过站时间优化的巨大潜力，我们需要评估如何能够一致且安全地实现这些改进。创新与技术的融合是这一优化的重要基石。这类创新分为三个不同的阶段：

1）手动优化

其核心是对过站流程进行精细化和严格标准化。对清洁、货物处理和乘客登机等流程采用一致且明确定义的方法，可以显著优化流程。这些流程重复得越多，它们就变得越流畅。这是细节优化的重要窗口。

​达美航空的做法就是一个典型的案例：这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度。从90度改为45度，每次为公司节省了一两分钟，但随着时间的推移，这些小幅度的累积带来了巨大的效果。

还有许多其他简单的想法，可以进一步提升效率。虽然这些手动优化措施非常宝贵，但它们能提供的上行潜力有限。为了实现更具变革性的转变，以技术为主导的创新是必不可少的。

​2）智能可视化

第二阶段的核心是利用当今的技术，密切关注正在进行的流程并提高效率。一个显著的例子是机场运营系统技术公司AeroCloud，它通过结合来自多个来源的飞行数据来增强其机场管理系统，确保围绕飞行活动实时且统一的数据来源，为接下来的航班过站提供了更好的计划。

利用计算机可视化，可以实时监控运营情况，标记任何偏离最佳性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年，为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板，以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据，Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动，通过预防延误，为行业节省了数百万美元。

​来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作，采用了人工智能和计算机视觉的协同作用。

例如，它的解决方案可以协助进行高效的除冰过程，这是造成延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据，以技术促进了更好的协调，减少过站的阻碍因素。Assaia的技术套件，凭借其实时提醒和事件检测能力，据称优化了超过12％的过站时间。

包括IBM在内的其他技术巨头也将他们的专业知识应用到航班过站领域，创建统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN，到长期的技术先驱如Honeywell和IBS软件，还有其他的一系列技术解决方案，在这一领域也引起了波澜。另外，汉莎航空也有自建的系统解决方案。

所有这些例子的共同点是，它们将数据、人力和技术进行整合，更好地发挥数据的价值并有效地连接了工作人员。

3）由AI驱动的未来

航空运营的创新之路，正在逐渐结合AI技术的力量，不仅用于监控和检测，还用于主动调整以提高运营效率。

阿姆斯特丹史基浦机场（AMS）的“深度过站”系统就是行业借助AI技术的重要案例。这个由AI驱动的解决方案配备了摄像头，跟踪飞机过站过程中的70多个步骤，以预测其持续时间并估计何时飞机准备从登机口出发。虽然还处于早期阶段，但“深度过站”已经显示出积极的结果，并不仅限于史基浦机场。最近有消息称，这个系统也在其他机场进行测试，包括艾恩霍温机场。

我们可以想象这种技术的巨大潜力。例如，一个AI系统可以利用实时天气更新来预见延误的几率，并自动将燃料或货物处理重定向到即将起飞的另一架飞机。

这种主动的适应能力，可以确保不浪费时间，资源得到最优化利用，并维护了航班时刻表的完整性。这些进步预示着一个未来：AI将不仅能跟踪和报告，还能动态地指挥运营决策，带来更高效、更及时、更可持续的航空运营。

从这个未来愿景中，我们可以看到一个流程无缝且自动化的生态系统，其中的每一条数据不仅被有效收集，还能在实时流程中辅助运营行动，确保了最佳的过站效率。

总之，对于航空公司而言，最有效的解决方案来自于创新、数据和技术的协同作用。这些元素为调度管理者提供了宝贵的帮助，提供了更好的可见性和明智的决策。

然而，我们还要认识到，虽然这些进步在很大程度上帮助了运营过程，但它们并不能完全替代人类的洞察力。

商业考量和其他关键因素仍然需要人类的监督和干预。随着航空业的不断发展，过站时间管理的熟练程度，以及这些技术辅助的增强，将决定行业未来的发展方向和成功。​

参考资料：Innovative Airline Operations: The Turnaround. (OAG)